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• 發布了文章 2025-01-22 10:11

  黃仁勛親筆簽名，阿丘科技斬獲年度優秀創業公司

  

  1月19日，黃仁勛現身北京NVIDIA答謝迎春會，并發表演講致辭，黃仁勛表示：“如今的計算機不再需要編碼，而是機器學習，它創造的軟件也不是軟件程序，而是人工智能。由這些構建出的計算機是一種新型的計算機。”活動現場，作為專注于AI+產業的阿丘科技受邀出席，阿丘科技創始人兼CEO黃耀從黃仁勛手中接過由他親筆簽名的“InceptionShowcase2024年度優

  AI NVIDIA 大模型

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• 發布了文章 2025-01-17 16:35

  AI自動化生產：深度學習在質量控制中的應用

  

  隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）與深度學習技術正逐步滲透到各個行業，特別是在自動化生產中，其潛力與價值愈發凸顯。深度學習軟件不僅使人工和基于規則的算法難以勝任的大量生產任務得以自動化，更是在提高生產效率、保證產品質量方面展現出非凡的能力。阿丘科技「AI干貨補給站」推出《AI自動化生產：深度學習在質量控制中的應用》文章，探討深度學習在自動化生產中的四大核心

  AI 深度學習 自動化

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• 發布了文章 2025-01-08 16:23

  農產品西紅柿分選：分選精度達到95%以上

  

  農產品行業作為國民經濟的基礎，當前市場規模龐大且持續增長，該行業產業鏈結構復雜而完善，涵蓋了從農業生產資料供應（如種子、化肥、農藥等）、農作物種植與養殖、農產品加工、流通到最終消費的全過程。隨著農業現代化進程的加快和消費者對食品安全、品質要求的提高，農產品行業正朝著規模化、標準化、品牌化方向發展。未來，農產品行業將更加注重科技創新和可持續發展，利用物聯網、大

  AI 缺陷檢測 視覺檢測

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• 發布了文章 2024-12-27 14:46

  三期碼、藥瓶外觀檢測，識別準確率達99%以上

  

  在上篇文章中，我們了解了醫療行業在外觀缺陷檢測時的特點與難點，并分享了阿丘科技對醫療泡罩進行外觀缺陷檢測時的典型場景案例，詳細內容可查看《開源算法效果不佳，醫療行業泡罩外觀檢測怎么做》。本文作為醫療行業的另一篇內容，將圍繞三期碼檢測、藥瓶外觀檢測這兩個典型案例展開講述。一、三期碼檢測藥品包裝上的三期碼是指與藥品質量和安全密切相關的三個重要日期信息，它們分別是

  AI算法 外觀缺陷檢測 檢測

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• 發布了文章 2024-12-26 16:54

  智能工具視頻特輯上線！5分鐘速通AI視覺算法方案和模型構建

  

  在AI視覺項目實施過程中，通常會遇到產品待檢測項目繁雜、模型迭代優化耗時等一系列挑戰，這些問題不僅影響項目進度，也對最終的實施效果構成障礙。首先，待檢產品的多個表面都可能存在不同缺陷類型，檢測項目細、多、雜，這往往需要多個算法模塊的協同作業，AI算法方案的復雜度極高。在實際操作中，常常會遇到工程數量龐大、模塊管理混亂、結果匯總困難等問題，這無疑進一步加大了開

  AI視覺 智能工具 視覺算法

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• 發布了文章 2024-12-20 14:23

  開源算法效果不佳，醫療行業泡罩外觀檢測怎么做？

  

  隨著醫療技術的不斷進步和對醫療產品質量要求的日益嚴格，工業AI視覺外觀檢測技術在醫療領域的應用越來越廣泛，涉及從醫療器械的精密制造到藥品包裝的嚴格監控等多個環節。現代醫療行業的外觀檢測系統利用高分辨率成像、先進的圖像處理算法和機器學習技術，能夠精確識別和分類微小的缺陷，如裂縫、污點、顏色不均或尺寸偏差等，確保醫療產品的安全性和可靠性。但是，醫療行業的特殊性也

  AI視覺 醫療 檢測

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• 發布了文章 2024-12-17 15:41

  喜報丨阿丘科技榮獲「2024 NVIDIA 創業企業展示——年度“榮耀企業”」稱號！

  

  在備受矚目的「2024NVIDIA創業企業展示」中，阿丘科技以其卓越的創新能力和深遠影響力，榮獲年度“榮耀企業”稱號，再次證明阿丘科技在人工智能領域的優秀成績。NVIDIA創業企業展示（即：NVIDIA初創企業展示）是NVIDIA主辦的系列活動。活動將通過全國范圍內的項目征集、項目甄選、區域、半程及最終展示等，挖掘中國科技創業優秀項目及人才，通過技術指導、資

  NVIDIA 人工智能 軟件

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• 發布了文章 2024-12-12 17:35

  方便面面餅外觀檢測：精準識別0.5mm²細微缺陷

  

  在上篇文章中，我們了解了食品行業在外觀缺陷檢測時的現有難點，并分享了阿丘科技對鵪鶉蛋進行外觀缺陷檢測時的典型場景案例，詳細內容可查看《鵪鶉蛋的外觀缺陷檢測是怎么做的？》。本文作為食品行業的另一篇內容，將圍繞方便面面餅外觀檢測這一典型案例展開講述

  AI算法 外觀缺陷檢測 檢測

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• 發布了文章 2024-12-09 16:56

  工業AI視覺檢測項目實施第四步：工廠驗收

  

  在當今智能制造的洪流中，AI視覺檢測技術憑借高效與精準，已躍升為提高產品質量和生產效率的關鍵利器。為了助力從業者更好地理解和實施AI視覺檢測項目，阿丘科技「AI干貨補給站」特別推出了《工業AI視覺檢測項目入門指南》系列文章。該系列文章將AI視覺檢測項目的實施過程細分為制定計劃、數據收集、模型構建以及工廠驗收四個階段，旨在通過分享各階段的實施經驗與注意事項，為

  AI視覺 工業

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• 發布了文章 2024-12-06 01:04

  鵪鶉蛋的外觀缺陷檢測是怎么做的？

  

  隨著全球經濟的發展和生活水平的提升，食品安全與品質成為了消費者關注的焦點。作為國民經濟的重要組成部分，食品行業的市場規模持續擴大，預計未來幾年內仍將繼續保持增長態勢。在此背景下，食品包裝不僅扮演著保護食品品質的角色，還直接左右著消費者的購買決策。為應對日益嚴格的食品安全法規和不斷變化的市場需求，食品生產及包裝行業正朝著環保、智能化、個性化方向發展。AI視覺檢

  AI視覺 外觀缺陷檢測 自動化檢測

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