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• 發布了文章 2024-12-03 01:04

  直播報名丨AIGC技術在工業視覺領域的應用

  

  隨著AIGC技術的不斷發展，越來越多生成式AI正在逐漸改變我們的生活和工作，從創意設計到內容創作，從醫療到金融，應用場景不斷拓展。同樣，在工業視覺領域也不乏AIGC技術的身影，為了讓大家深入了解這一前沿趨勢，阿丘科技特別籌備了此次課程，和大家一起暢聊AIGC技術在工業視覺領域的精彩應用，共同見證工業視覺的革新之旅。課程介紹本次直播將聚焦于“AIGC技術在工業

  AI AIGC 工業視覺

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• 發布了文章 2024-11-30 01:04

  汽車行業AI視覺檢測（下）：創新驅動品質提升

  

  在上篇文章中，我們了解了汽車行業進行視覺檢測的現有難點，以及升級AI的困局，并且利用差速器螺栓涂膠質量檢測與發動機裝配檢測這兩個典型場景案例，展開詳細介紹，可查看看《汽車行業AI視覺檢測（上）》。本文作為汽車行業AI視覺檢測的下篇內容，將圍繞發動機缸體外觀檢測、電機定子外觀檢測兩個典型案例展開。01發動機缸體外觀檢測發動機缸體是發動機的核心部件之一，它構成了

  AI視覺 檢測 汽車

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• 發布了文章 2024-11-29 01:04

  AI干貨補給站04 | 工業AI視覺檢測項目實施第三步：模型構建

  

  在當今智能制造的浪潮中，AI視覺檢測技術憑借其高效、精準的特性，已然成為提升產品質量和生產效率的重要工具。為了助力從業者更好地理解和實施AI視覺檢測項目，阿丘科技「AI干貨補給站」特別推出了《工業AI視覺檢測項目入門指南》系列文章。該系列文章將AI視覺檢測項目的實施過程細分為制定計劃、數據收集、模型構建以及工廠驗收四個階段，旨在通過分享各階段的實施經驗與注意

  AI視覺 工業 檢測

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• 發布了文章 2024-11-27 01:03

  汽車行業AI視覺檢測（上）：創新驅動品質提升

  

  作為資金和技術雙重密集型的現代化產業，汽車行業歷經百余載的發展，已漸漸構筑起一條宏偉的產業鏈，成為世界上最大規模和最高產值的產業之一。數據顯示，2023年，我國汽車產業以年產3016.1萬輛、銷售3009.4萬輛的輝煌成績，連續15年穩坐全球汽車產業的頭把交椅，彰顯出強大的產業實力和蓬勃的發展活力。汽車行業不僅是國民經濟的重要驅動力，更是人們出行方式不斷進化

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• 發布了文章 2024-11-23 01:05

  直播報名丨第4講：AI檢測系統落地工具詳解

  

  阿丘工業AI學堂上線“AI檢測系統開發實戰”系列課程，全面涵蓋AI檢測系統開發從理論到實踐、從算法選擇到系統落地的各個關鍵環節，助力您快速了解AI檢測系統開發全流程，掌握項目開發中各環節關鍵點，提升AI檢測實戰技能，實現職業發展的新跨越。本系列課程共分為4講：第1講AI檢測系統開發流程概述第2講熱門AI檢測案例解析第3講如何選擇合適的算法模塊第4講AI檢測系

  AI AI視覺 檢測

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• 發布了文章 2024-11-22 01:06

  AI干貨補給站03 | 工業AI視覺檢測項目實施第二步：數據收集

  

  阿丘科技「AI干貨補給站」推出系列文章——《工業AI視覺檢測項目入門指南》，這一系列內容將AI視覺檢測項目的實施分為四個階段：制定計劃、數據收集、模型構建以及工廠驗收，分別闡述各階段的實施經驗以及注意事項，為從業者提供知識積累，推動AI視覺應用的穩健落地。本期亮點預告在現代制造業中，深度學習正逐漸成為推動智能化轉型的重要力量。特別是在視覺檢測領域，深度學習技

  工業 數據收集 檢測

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• 發布了文章 2024-11-21 01:03

  CPU推理：AI算力配置新范式

  

  在當前的人工智能領域，尤其是涉及到深度學習的推理階段，行業普遍認為GPU是唯一的選擇。然而，GPU的成本相對較高，且對于某些特定的應用場景，其高昂的價格和較高的能耗成為了一大負擔。相比之下，CPU作為一種性價比極高的推理硬件，逐漸進入了人們的視野，尤其是在對結果準確度有較高要求且需要考慮成本效益的行業中，如制造業、圖像處理與分析等。經過數年的內部研究，阿丘科

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• 發布了文章 2024-11-16 01:06

  直播報名丨第3講：如何選擇合適的算法模塊

  

  阿丘工業AI學堂上線“AI檢測系統開發實戰”系列課程，全面涵蓋AI檢測系統開發從理論到實踐、從算法選擇到系統落地的各個關鍵環節，助力您快速了解AI檢測系統開發全流程，掌握項目開發中各環節關鍵點，提升AI檢測實戰技能，實現職業發展的新跨越。本系列課程共分為4講：第1講AI檢測系統開發流程概述第2講熱門AI檢測案例解析第3講如何選擇合適的算法模塊第4講AI檢測系

  AI 檢測系統

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• 發布了文章 2024-11-15 01:05

  基于缺陷生成路徑的AI質檢新范式

  

  在全球化的制造業格局中，產品質量問題一直是懸在企業頭頂的一把達摩克利斯之劍。特別是近年來，隨著消費者對產品質量的要求越來越高，任何微小的缺陷都可能引發大規模的產品召回，造成巨大的經濟損失和社會影響。以2021年中國汽車召回事件為例，873萬輛汽車中，有15%是因為生產缺陷而被召回，這些召回不僅給制造商帶來了巨大的經濟損失，更是對品牌信譽的嚴重打擊。而且，根據

  AI 半導體 機器視覺

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• 發布了文章 2024-11-14 01:05

  如何制定一套優質的工業視覺檢測算法方案？

  

  在現代工業生產中，視覺檢測技術的應用正變得越來越廣泛，它在提高產品質量、優化生產流程方面發揮著至關重要的作用。然而，與人臉識別、交通監控、安防監控等應用場景相比，工業視覺檢測項目的場景更為特殊，它很難與當下主流的AI平臺工具配型，或者是通過單一算法模型進行訓練，通常情況下，工業視覺檢測項目面臨著一系列獨特的難點與挑戰。比如：算法實現難。工業環境中的背景往往非

  AI 工業視覺 檢測算法

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