資料介紹
基于視覺(jué)和語(yǔ)言的跨媒體問(wèn)答與推理是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)其目的是基于給定的視覺(jué)內(nèi)容和相關(guān)問(wèn)題,模型能夠返回正確的答案。隨著深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展及其在計(jì)算杋視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,基于視覺(jué)和語(yǔ)言的跨媒體問(wèn)答與推理也取得了較快的發(fā)展。文中首先系統(tǒng)地梳理了當(dāng)前基于視覺(jué)和語(yǔ)言的跨媒體問(wèn)答與推理的相關(guān)工作,具體介紹了基于圖像的視覺(jué)問(wèn)答與推理、基于視頻的視覺(jué)問(wèn)答與推理以及基于視覺(jué)常識(shí)推理模型與算法的硏究進(jìn)展,并將基于圖像的視覺(jué)問(wèn)答與推理細(xì)分為基于多模態(tài)融合、基于注意力機(jī)制和基于推理3類,將基于視覺(jué)常識(shí)推理細(xì)分為基于推理和基于預(yù)訓(xùn)練2類;然后總結(jié)了目前常用的問(wèn)答與推理數(shù)據(jù)集,以及代表性的問(wèn)答與推理模型在這些數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果;最后展望了基于視覺(jué)和語(yǔ)言的跨媒體問(wèn)答與推理的未來(lái)發(fā)展方向。
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